关于我们

专注医疗AI 助力人类健康

北京安德医智科技有限公司(BioMind™)是一家专注于医疗领域人工智能应用研发的专业AI公司。公司致力深度学习技术与临床需求的深度融合,以辅助医生提升效率为宗旨,研发广泛应用于临床各科室的医疗AI产品。2017年,安德医智成立了全球首家 “神经疾病人工智能研究中心(CHAIN)”, 研发涉及领域广泛,包括病理、血管疾病、放射科、放射治疗、临床研究、康复治疗等。

我们拥有世界一流的深度学习和临床医疗技术团队,汇聚了众多美国麻省理工学院、哈佛大学、新加坡国立大学的教授和中国大型三甲医院高级医疗专家教授。我们的旗舰产品BioMind天医智是目前人工智能神经影像在医疗行业最成熟的应用,不仅在多个国际平台中名列前茅,也得到了众多临床医生专家的好评和认可,更受到国内外各大医院邀请协助使用AI技术解决困扰医院的痛点。

我们的使命

致力于有效利用各个医疗细分领域专家的知识,使世界各地的患者都能获得准确和快速的诊断,同时降低医院的开销。

未来的方向

开启人工智能治疗新模式,运用前所未有的深度学习的预测能力,帮助医生提升诊断和治疗的准确率和效率,替医院节约时间和金钱。

我们的合作伙伴

北京天坛医院(独家合作伙伴)

北京天坛医院拥有世界领先的神经病学和神经外科手术项目,是世界三大神经外科研究中心之一,是亚洲临床研究和神经外科教育的中心。它还拥有中国最大的脑组织和血液库。安德医智北京天坛医院的独家合作伙伴。2017,安德医智与天坛医院联合成立的全球首个“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院挂牌成立。

麻省理工学院(联盟伙伴)

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ,MIT CSAIL) 是全球最大的而且历史最悠久的人工智能研究实验室。许多国内外大型医疗机构来到CSAIL了解我们的研究项目,招募优秀的研究生,并与我们的研究人员进行合作。CSAIL联盟与安德医智建立的学术合作关系,为我们提供了强有力的技术支持和积极的发展平台。

新加坡国立大学(AI研究伙伴)

新加坡国立大学(National University of Singapore,NUS)是一所以亚洲为中心的全球顶尖大学,它不仅提供全球观的教育和研究方法,也着眼于亚洲的观点和专业知识。NUS作为安德医智的AI研究伙伴,采用综合和多学科的研究方法,与工业界和学术界进行多方合作与探索,以解决人工智能上的关键问题,攻克研究中的复杂问题。

NVIDIA(创始合作伙伴)

NVIDIA公司的创始计划培育了专业和杰出的初创公司,他们在AI和数据科学方面取得了革命性的进展。这个虚拟加速器计划帮助创业者在产品开发、原型开发和部署的关键阶段。

中国人工智能学会(理事单位)

中国人工智能学会(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI)成立于1981年,是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域唯一的国家级学会,是全国性4A级社会组织,挂靠单位为北京邮电大学;是中国科学技术协会的正式团体会员,具有推荐“两院院士”的资格。

中国研究型医院学会(医疗影像人工智能专委会副主委)

中国研究型医院学会(Chinese Research Hospital Association,CRHA),是经国家民政部正式批复并登记注册的全国性一级学会,于2013年4月21日在北京成立。中国研究型医院学会由以探索和建设研究型医院为目标,具有医疗服务、科学研究和临床教学“三位一体”功能,对国内研究型医院的建设起指导性作用,促进研究型医院的健康、快速、可持续发展。

中国医学装备协会(医疗影像人工智能专委会副主委)

中国医学装备协会(China Association of Medical Equipment,CAME)是经国家民政部批准成立登记的国家一级协会,其业务主管单位是国家卫生部。 是全国医学装备工作者(从事医学装备应用、管理、科研教学、工程技术、生产营销的单位和个人)自愿组成并依法登记的学术性、公益性、非赢利性法人社会团体。学会受卫生部委托,承担了医学装备技术评估选取型推荐工作,为各地卫生厅局的集中招标工作提供技术服务,还承担医疗机构设备配置标准的制定工作。

我们的团队

莫伟群,执行总裁

莫伟群是北京安德医智科技有限公司的首席执行官,也是CHAIN的联合创办人。毕业于新加坡国立大学工程与商业双学位、并拥有英国思克莱德大学MBA及其亚洲代表。曾在科技研究局 (A*STAR)和金融管理局金融科技任职科技发展专家。自2008年起从事大数据分析应用发展项目,拥有超过50多家企业的顾问经验,帮助企业运用前沿科技带动高增长。

吴振洲,首席技术官

吴振洲是北京安德医智科技有限公司的首席技术官,也是CHAIN的联合创办人。毕业于加拿大麦吉尔大学计算机科学和新加坡国立大学物理与数学专科,早期曾与深度学习先锋Yoshua Bengio及蒙特利尔学习算法学院(MILA)合作,也曾在科技研究局(A*STAR)、微软研究院等多家机构参与研究高端的深度学习技术,2017年也受邀为国家人工智能委员会顾问。

苏明达,销售总监

曾任Haag Streit Far East执行董事,徕卡微系统的业务发展领导, Karl Storz 内窥镜检查的区域主任,通快集团(Trumpf) 的市场总监。他在欧洲和亚太地区的医疗器械行业有超过20年的销售和市场开发经验。

林崇恩,首席软件工程师

阿德莱德大学 (University of Adelaide) 计算机学士顶尖毕业生。新加坡南洋理工大学工程学学士。新加坡义安公司奖学金得主。 穆迪分析 (Moody’s Analytics)、苹果公司 (Apple) 和 DNV Gl 集团的 DevOps 同时也是软件编辑、大数据分析及电脑安全专家。

冯佳时教授, 首席科学家

博士,机器学习与视觉实验室负责人。ICMR 2017 技术委员会主席,MM 2017 区域组主席。《麻省理工科技评论》评选的“35岁以下创新者”亚太区10大杰出年轻创新者之一。ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 (ILSVRC) 2017对象定位冠军, MSR 图像识别挑战赛 MS-Celeb-1M 百万人脸识别竞赛单元冠军、 ICCV 2015 TASK-CV 最佳论文奖。

获奖历史

Viki Challenge 2016

Rakuten-Viki TV recommendation
比赛冠军
130个国际参赛组

Unilever Challenge 2015

Unilever Overall Opinion Score Challenge总冠军

133个国际参赛团队

ACM RecSys Challenge 2015

从850个参赛组中脱颖而出,获选演讲并介绍我们的技术

MOH Holdings Digital Healthcare Hackathon 2016

在新加坡卫生部控股举办的数字医疗 hackathon 中运用人工智能解决该领域痛点,夺得冠军。